# 蒸留BERT

DistilBERTベースのテキスト分類モデルで、食品と非食品のテキストを区別するために使用されます

これは蒸留BERTベースの文変換モデルで、韓国語と英語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。

これは汎用セマンティックマッチングシナリオに適した中国語文埋め込みモデルで、蒸留技術により12層BERTから4層に縮小され、良好な性能を維持しながら推論速度を大幅に向上させています。

DistilBERTベースの軽量感情分析モデル。知識蒸留技術によりBERTの97%の言語理解能力を保持しつつ、モデルサイズを40%削減、推論速度を向上。

これは多言語蒸留式BERT基礎モデル（大文字小文字を区別）の簡素化されたバージョンで、ロシア語に特化して最適化されており、元のモデルとまったく同じ意味表現を生成し、元の精度を維持します。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡略化されたバージョンで、英語とロシア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。