Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERTベースのテキスト分類モデルで、食品と非食品のテキストを区別するために使用されます
テキスト分類
Transformers

L
HimanshuGoyal2004
70
1
Moco Sentencedistilbertv2.1
これは蒸留BERTベースの文変換モデルで、韓国語と英語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

M
bongsoo
37
2
Sbert Chinese General V2 Distill
これは汎用セマンティックマッチングシナリオに適した中国語文埋め込みモデルで、蒸留技術により12層BERTから4層に縮小され、良好な性能を維持しながら推論速度を大幅に向上させています。
テキスト埋め込み
Transformers

S
DMetaSoul
43
6
Distilbert Base Uncased Emotion
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量感情分析モデル。知識蒸留技術によりBERTの97%の言語理解能力を保持しつつ、モデルサイズを40%削減、推論速度を向上。
テキスト分類 英語
D
bhadresh-savani
99.59k
140
Distilbert Base Ru Cased
Apache-2.0
これは多言語蒸留式BERT基礎モデル(大文字小文字を区別)の簡素化されたバージョンで、ロシア語に特化して最適化されており、元のモデルとまったく同じ意味表現を生成し、元の精度を維持します。
大規模言語モデル
Transformers その他

D
Geotrend
498
2
Distilbert Base En Ru Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの簡略化されたバージョンで、英語とロシア語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers その他

D
Geotrend
26
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98