Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERT-base-uncasedをファインチューニングした食品/非食品テキスト分類器で、評価データセットで100%の精度を達成
テキスト分類
Transformers

L
karenwky
58
1
Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERTベースのテキスト分類モデルで、食品と非食品のテキストを区別するために使用されます
テキスト分類
Transformers

L
HimanshuGoyal2004
70
1
Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
これはDistilBERT-base-uncasedを微調整したテキスト分類モデルで、食品関連テキストと非食品テキストを区別するために使用されます。
テキスト分類
Transformers

L
mrdbourke
238
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98