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Stable Diffusion XL 1.0をLoRAでファインチューニングしたモデル、江戸時代の浮世絵スタイル画像生成に特化
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リリース時間 : 9/14/2023
モデル概要
このモデルはLoRA技術でStable Diffusionベースモデルを微調整し、伝統的な日本浮世絵の芸術スタイルを持つ画像作品を生成可能。人物肖像、風景、歴史シーンなどの典型的な題材を網羅
モデル特徴
伝統芸術スタイル再現
浮世絵特有の木版画質感、平面的構図と色彩表現を精密に再現
文化要素の融合
非日本的なテーマ(例:ギリシャ神話)を浮世絵美学体系に自然に融合可能
細部制御
プロンプトを通じて衣装の質感、シーンの遠近法など浮世絵の典型的特徴を精密に制御可能
モデル能力
浮世絵スタイル画像生成
伝統木版画効果のシミュレーション
江戸時代の情景再構築
異文化テーマのアート創作
使用事例
アート創作
歴史シーン再現
江戸時代の町人生活と自然景観を再構築
歴史考証に基づいた浮世絵スタイル作品を獲得
文化融合創作
西洋神話の人物を浮世絵スタイル肖像に変換
異国情緒と日本伝統美学を兼ね備えた画像生成
デザイン応用
グラフィックデザイン要素
浮世絵風の装飾パターンとイラスト制作
印刷物、包装などの商業デザインに直接使用可能
おすすめAIモデル
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-itの量子化バージョンで、多言語画像記述タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
その他
Colossus Project FluxのNunchaku量子化バージョンで、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成することを目的としています。このモデルは、推論効率を最適化しながら、性能損失を最小限に抑えます。
画像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、画像記述生成タスクに特化し、複数の言語をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8は、Qwen2.5-VL-7B-Instructモデルをベースに、olmOCR-mix-0225データセットで微調整した後、FP8バージョンに量子化した文書OCRモデルです。
画像生成テキスト
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128kはQwen3 - 1.7Bをベースに開発された、プロキシ型ネットワーク検索と軽量ブラウジングに特化したモデルで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Mungert
263
2