Flux Kontext InScene

🚀 InScene: Flux.1-Kontext.dev LoRA

InSceneは、Flux.Kontext.dev用のLoRAで、ソース画像とシーンの一貫性を保った画像を生成するように設計されています。これはFlux.1-Kontext.devをベースにトレーニングされています。主な用途は、背景や全体的な環境、キャラクター、スタイルを同じに保ちながら、ショットのバリエーションを生成することです。

🚀 クイックスタート

使い方

最良の結果を得るには、プロンプトを以下のフレーズで始めてください。

Make a shot in the same scene of

そして、新しい画像を説明します。

例えば： Make a shot in the same scene of the car up very close to the camera with the driver smiling manically.

モデルの強みと弱点

このモデルの強みは以下の通りです。

• 元のシーンと一貫したリアルなショットを生成すること。
• ほとんどの一般的な写真やアートスタイルを扱うこと。

一方、このモデルが苦手なのは以下のようなものです。

• アクション指向のプロンプト（例：「punching」、「running」）。
• 珍しいまたは非常に抽象的なスタイル。

📚 ドキュメント

トレーニングデータ

InScene LoRAは394の画像ペアでトレーニングされました。このデータセットは、WebVidデータセットからフレームを抽出し、充実させることで作成されました。

トレーニングに使用された公開データセットはこちらで見つけることができます。 https://huggingface.co/datasets/peteromallet/InScene-Dataset

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

詳細情報