Flux Kontext InScene

🚀 InScene: Flux.1-Kontext.dev LoRA

InScene是一款針對Flux.Kontext.dev的LoRA模型，旨在生成與源圖像保持場景一致的圖像。該模型基於Flux.1 - Kontext.dev進行訓練，能夠在保持背景、整體環境、人物和風格不變的情況下，生成特定鏡頭的不同變化版本，為圖像生成任務提供了新的解決方案。

🚀 快速開始

使用方法

為了獲得最佳效果，在輸入提示詞時，請以 Make a shot in the same scene of 開頭，然後描述你想要生成的新圖像。

例如： Make a shot in the same scene of the car up very close to the camera with the driver smiling manically.

✨ 主要特性

優勢

• 能夠生成與原始場景一致的逼真鏡頭。
• 可以處理大多數常見的攝影和藝術風格。

劣勢

• 在處理以動作為導向的提示詞（如“punching”、“running”）時可能會遇到困難。
• 對於不常見或高度抽象的風格表現欠佳。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

在使用該模型時，按照以下格式構建提示詞：

Make a shot in the same scene of [具體描述]

例如：

Make a shot in the same scene of the car up very close to the camera with the driver smiling manically.

📚 詳細文檔

模型描述

InScene 是為Flux.Kontext.dev設計的LoRA模型，其目的是生成與源圖像場景一致的圖像。它基於Flux.1 - Kontext.dev進行訓練。

主要應用場景是在保持背景、整體環境、人物和風格不變的情況下，生成特定鏡頭的不同版本：

訓練數據

InScene LoRA模型在394對圖像上進行訓練。該數據集是從WebVid數據集中提取並豐富幀後創建的。

你可以在以下鏈接找到用於訓練的公共數據集： https://huggingface.co/datasets/peteromallet/InScene-Dataset

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。