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FLUX.1 Kontext Lightning
拡散器（diffusers）ライブラリに基づく実験的画像生成モデルで、LoRA融合と量子化処理に特化しています。
ダウンロード数 385
リリース時間 : 6/29/2025
モデル概要
このプロジェクトは、FLUX.1 - devの低ランク適応（LoRAs）がKontext - devモデルに与える影響を探索し、高速化LoRAsと融合し、量子化処理を完了しました。
モデル特徴
量子化処理
モデルは4bit量子化処理を完了し、VRAM使用量が約10GBに削減され、推論速度が向上します。
LoRA融合
低ランク適応（LoRAs）がベースモデルに与える影響を探索し、高速化LoRAsと融合しました。
高速推論
ステップ数を6 - 8ステップに設定することをおすすめし、高速な画像生成を実現できます。
モデル能力
画像生成
画像から画像への変換
使用事例
クリエイティブデザイン
コンセプトアート生成
クリエイティブなコンセプトアート画像を高速に生成します。
6 - 8ステップで高品質な画像生成を完了します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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