Ukiyo E Art
模型概述
該模型通過LoRA技術微調穩定擴散基礎模型,能夠生成具有傳統日本浮世繪藝術風格的圖像作品,涵蓋人物肖像、風景、歷史場景等典型題材
模型特點
傳統藝術風格再現
精準捕捉浮世繪特有的木版畫質感、平面構圖與色彩表現
文化元素融合
支持將非日式主題(如希臘神話)自然融入浮世繪美學體系
細節控制
通過提示詞可精確控制服飾紋理、場景透視等浮世繪典型特徵
模型能力
浮世繪風格圖像生成
傳統木版畫效果模擬
江戶時代場景重建
跨文化主題藝術創作
使用案例
藝術創作
歷史場景再現
重構江戶時代的市井生活與自然景觀
獲得符合歷史考據的浮世繪風格作品
文化融合創作
將西方神話人物轉化為浮世繪風格肖像
生成兼具異域特色與日本傳統美學的圖像
設計應用
平面設計元素
製作具有浮世繪特色的裝飾圖案與插畫
可直接用於印刷品、包裝等商業設計
精選推薦AI模型
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本,支持多語言圖像描述任務。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
其他
Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本,旨在根據文本提示生成高質量圖像。該模型在優化推理效率的同時,將性能損失降至最低。
圖像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-VL-7B模型的靜態量化版本,專注於圖像描述生成任務,支持多種語言。
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8是基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,使用olmOCR-mix-0225數據集微調後量化為FP8版本的文檔OCR模型。
圖像生成文本
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128k是基於Qwen3-1.7B開發的專注於代理式網絡搜索和輕量級瀏覽的模型,在移動設備上也能高效運行。
大型語言模型
Transformers 英語

L
Mungert
263
2