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Weather Classification ViT
GoogleのViTモデルを微調整した天気分類モデルで、画像分類タスクにおいて優れた性能を発揮し、精度は96.79%に達します。
ダウンロード数 66
リリース時間 : 7/8/2024
モデル概要
このモデルは、GoogleのViT-base-patch16-224-in21kモデルを気象画像データセットで微調整したバージョンで、天気状態の画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで96.79%の精度を達成し、優れた性能を示します。
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用しており、強力な画像特徴抽出能力を有します。
効率的なトレーニング
わずか4回のトレーニングエポックで高性能を達成し、トレーニング効率が高いです。
モデル能力
気象画像分類
多クラス画像認識
使用事例
気象観測
自動天気識別
晴天、雨天、曇りなどの天気状態を自動的に識別・分類するために使用されます。
精度96.79%
スマート農業
農地天気モニタリング
農地地域の天気状態を監視し、農業生産の意思決定を支援します。
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