モデル選定

事前学習モデルの微調整

# 事前学習モデルの微調整

Marbertv2 Arabic Written Dialect Classifier

MARBERTv2をベースに微調整されたアラビア語方言分類器で、5種類の主要なアラビア語書面方言を識別できます。

テキスト分類

Transformers 複数言語対応

Videomae Base Finetuned Kinetics Violence Nonviolence Tuned

VideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、暴力と非暴力シーンの分類タスクに特化して微調整されています

Weather Classification ViT

GoogleのViTモデルを微調整した天気分類モデルで、画像分類タスクにおいて優れた性能を発揮し、精度は96.79%に達します。

Conflibert Named Entity Recognition

Conflibertモデルを微調整した固有表現認識モデルで、テキスト中の人物、組織、場所、時間表現、通貨価値などのエンティティを識別するのに優れています。

シーケンスラベリング

BEiTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、cats_vs_dogsデータセットで微調整され、画像分類タスクに使用されます

Vit Base Patch16 224 In21k Lung And Colon Cancer

ViTアーキテクチャに基づく肺がんと大腸がんの多クラス画像分類モデルで、評価セットで99.94%の精度を達成

Transformers 英語

Brain Tumor Classification

Swin Transformerアーキテクチャを微調整した脳腫瘍画像分類モデルで、評価セットでの精度は96.47%

Trocr Large Handwritten

TrOCRはTransformerベースの光学文字認識モデルで、手書きテキスト認識に特化しており、IAMデータセットで微調整されています。

Bert Base Arabic Camelbert Msa Did Madar Twitter5

CAMeLBERT-MSAを微調整したアラビア語方言識別モデルで、21種類の方言分類をサポートします。

テキスト分類

Transformers アラビア語

Bert Base Arabic Camelbert Ca Pos Egy

CAMeLBERT-CAをベースに微調整されたエジプトアラビア語の品詞タグ付けモデルで、ARZTBデータセットを使用して訓練されています。

シーケンスラベリング

Transformers アラビア語

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大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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