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Brain Tumor Classification
B
Brain Tumor Classification
Devarshiによって開発
Swin Transformerアーキテクチャを微調整した脳腫瘍画像分類モデルで、評価セットでの精度は96.47%
ダウンロード数 205
リリース時間 : 10/31/2022
モデル概要
このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を微調整した脳腫瘍画像分類器で、医療画像から脳腫瘍の種類を識別するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度分類
テストセットで96.47%の精度を達成し、F1値、再現率、適合率のバランスが取れています
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的な視覚Transformerアーキテクチャに基づき、優れた特徴抽出能力を備えています
医療画像最適化
脳腫瘍医療画像データに特化して微調整されています
モデル能力
脳腫瘍画像分類
医療画像分析
多クラス画像認識
使用事例
医療診断
脳腫瘍補助診断
放射線科医が脳腫瘍画像を迅速に識別・分類するのを支援
精度96.47%
医療画像研究
医療画像分析研究のベンチマークモデルとして使用
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