Brain Tumor Classification

🚀 腦腫瘤分類模型

本模型是一個圖像分類模型，基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在imagefolder數據集上微調而來，在評估集上取得了優異的性能。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在imagefolder數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.1012
• 準確率：0.9647
• F1值：0.9647
• 召回率：0.9647
• 精確率：0.9647

預期用途與限制

文檔中未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔中未提供相關信息。

模型指標

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。