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Videomae Base Finetuned Kinetics Violence Nonviolence Tuned
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Videomae Base Finetuned Kinetics Violence Nonviolence Tuned

cliffer1によって開発
VideoMAEアーキテクチャに基づく動画分類モデルで、暴力と非暴力シーンの分類タスクに特化して微調整されています
動画処理
Transformers
#動画暴力検出#高精度動作認識#事前学習モデルの微調整
ダウンロード数 56
リリース時間 : 3/10/2025

モデル概要

このモデルはMCG-NJU/videomae-base-finetuned-kineticsを微調整したバージョンで、動画コンテンツ内の暴力シーンと非暴力シーンの分類に焦点を当てており、評価データセットで98.05%の精度を達成しています

モデル特徴

高精度
暴力/非暴力分類タスクで98.05%の精度を達成
VideoMAEアーキテクチャ採用
効率的な動画マスク自己符号化器の事前学習アーキテクチャを採用
微調整最適化
kineticsデータセットの事前学習に基づいて特定の微調整を実施

モデル能力

動画コンテンツ分析
暴力シーン検出
動画分類

使用事例

コンテンツ審査
動画プラットフォームのコンテンツフィルタリング
暴力コンテンツを含む可能性のある動画を自動識別してタグ付け
精度98.05%
セキュリティ監視
監視カメラ映像分析
監視映像内の暴力行為をリアルタイム検出
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