Videomae Base Finetuned Kinetics Violence Nonviolence Tuned
基於VideoMAE架構的視頻分類模型,專門針對暴力與非暴力場景分類任務進行微調
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發布時間 : 3/10/2025
模型概述
該模型是基於MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微調的版本,專注於視頻內容中的暴力與非暴力場景分類,在評估集上達到了98.05%的準確率
模型特點
高準確率
在暴力/非暴力分類任務上達到98.05%的準確率
基於VideoMAE架構
採用高效的視頻掩碼自編碼器預訓練架構
微調優化
在kinetics數據集預訓練基礎上進行針對性微調
模型能力
視頻內容分析
暴力場景檢測
視頻分類
使用案例
內容審核
視頻平臺內容過濾
自動識別並標記可能包含暴力內容的視頻
準確率98.05%
安防監控
監控視頻分析
即時檢測監控視頻中的暴力行為
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