V

Videomae Base Finetuned Kinetics Violence Nonviolence Tuned

由cliffer1開發
基於VideoMAE架構的視頻分類模型,專門針對暴力與非暴力場景分類任務進行微調
下載量 56
發布時間 : 3/10/2025

模型概述

該模型是基於MCG-NJU/videomae-base-finetuned-kinetics微調的版本,專注於視頻內容中的暴力與非暴力場景分類,在評估集上達到了98.05%的準確率

模型特點

高準確率
在暴力/非暴力分類任務上達到98.05%的準確率
基於VideoMAE架構
採用高效的視頻掩碼自編碼器預訓練架構
微調優化
在kinetics數據集預訓練基礎上進行針對性微調

模型能力

視頻內容分析
暴力場景檢測
視頻分類

使用案例

內容審核
視頻平臺內容過濾
自動識別並標記可能包含暴力內容的視頻
準確率98.05%
安防監控
監控視頻分析
即時檢測監控視頻中的暴力行為
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase