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Conflibert Named Entity Recognition
C

Conflibert Named Entity Recognition

eventdata-utdによって開発
Conflibertモデルを微調整した固有表現認識モデルで、テキスト中の人物、組織、場所、時間表現、通貨価値などのエンティティを識別するのに優れています。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:Gpl-3.0#政治紛争エンティティ認識#マルチカテゴリーNER#事前学習モデルの微調整
ダウンロード数 2,410
リリース時間 : 3/4/2024

モデル概要

このモデルはベースとなるConflibertモデルを微調整し、テキスト内容における固有表現の認識と分類能力の向上に重点を置いており、政治紛争と暴力に関連するテキスト分析に適しています。

モデル特徴

政治紛争領域最適化
政治紛争と暴力に関連するテキスト向けに設計されており、この分野でより高い認識精度を発揮します。
複数エンティティ認識
人物、組織、場所、時間、通貨価値など、複数のエンティティタイプを識別・分類できます。
ConfliBERT微調整ベース
特別に事前学習されたConfliBERTモデルを基盤としており、領域適応性の利点があります。

モデル能力

テキストエンティティ認識
エンティティ分類
政治紛争テキスト分析

使用事例

政治分析
紛争イベントレポート分析
紛争報告書に関与する関係者、場所、時間情報を自動識別
イベント分析の効率と精度向上
ニュースメディア
ニュースコンテンツタグ付け
ニュース記事中のキーエンティティを自動識別
コンテンツ分類と検索の容易化
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