Conflibert Named Entity Recognition

🚀 Conflibert命名實體識別模型

Conflibert命名實體識別模型基於基礎的Conflibert模型構建。通過嚴格的微調，這個增強版模型在識別和分類文本內容中的命名實體方面表現出色。該模型旨在提高識別文本數據中人物、組織、地點、時間表達和貨幣價值等實體的準確性和效率。

🚀 快速開始

Conflibert命名實體識別模型基於基礎Conflibert模型，經微調後可精準識別和分類文本中的命名實體，如人物、組織、地點等。

✨ 主要特性

• 基於強大的Conflibert基礎模型構建。
• 經過嚴格微調，在命名實體識別任務上表現卓越。
• 能夠準確識別和分類多種類型的命名實體，包括人物、組織、地點、時間表達和貨幣價值等。

📚 詳細文檔

• 微調基礎模型：eventdata-utd/ConfliBERT-scr-uncased
• 相關論文：ConfliBERT: A Pre-trained Language Model for Political Conflict and Violence
• 演示示例：Colab Notebook

📄 許可證

本項目採用GPL-3.0許可證。