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Phobert Sentiment Analysis
vinai/phobert-base-v2をファインチューニングした感情分析モデルで、評価データセットで93.6%の精度を達成
ダウンロード数 68
リリース時間 : 3/25/2025
モデル概要
このモデルはベトナム語テキストの感情分析用に事前学習されたモデルで、テキストの感情傾向を判断できます
モデル特徴
高精度
評価データセットで93.6%の精度と93.7%のF1スコアを達成
PhoBERTベース
ベトナム語事前学習モデルvinai/phobert-base-v2をファインチューニングし、ベトナム語に最適化
包括的な評価指標
精度、適合率、再現率、F1スコアなど多角的な評価結果を提供
モデル能力
ベトナム語テキスト感情分析
テキスト分類
感情傾向判断
使用事例
ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
ベトナム語ソーシャルメディアコメントの感情傾向を分析
ポジティブ/ネガティブなコメントを正確に識別可能
顧客フィードバック分析
製品評価分類
ベトナム語製品評価を感情別に分類
企業が顧客満足度を把握するのに役立つ
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