Phobert Sentiment Analysis
vinai/phobert-base-v2をファインチューニングした感情分析モデルで、評価データセットで93.6%の精度を達成
テキスト分類
Transformers

P
phanlamthanhdu
68
1
Phobert Base Vi Sentiment Analysis
これはPhoBERT-baseに基づくベトナム語感情分析モデルで、テキストの感情傾向(ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの3種類)を正確に判断できます。
テキスト分類
Transformers その他

P
mr4
2,338
5
Phobert Base Vietnamese Sentiment
MIT
PhoBERT-baseをファインチューニングしたベトナム語感情分析モデルで、ベトナム語テキストの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)を分類します
テキスト分類
Transformers

P
wonrax
11.32k
14
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98