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PhoBERTファインチューニング

# PhoBERTファインチューニング

Phobert Content 256

vinai/phobert-base-v2をファインチューニングしたベトナム語テキスト分類モデルで、検証セットで89.62%の精度を達成

大規模言語モデル

Phobert Sentiment Analysis

vinai/phobert-base-v2をファインチューニングした感情分析モデルで、評価データセットで93.6%の精度を達成

テキスト分類

Roberta Base Multilingual Sentiment

このモデルはvinai/phobert-baseを未指定のデータセットでファインチューニングした多言語感情分析モデルで、ベトナム語などの多言語テキストの感情分類タスクをサポートします。

テキスト分類

Transformers 複数言語対応

Phobert Qa Finetuned Viet Qa

PhoBERT-baseをベトナム語QAデータセットでファインチューニングしたQ&Aモデル

質問応答システム

Phobert Base Vietnamese Sentiment

PhoBERT-baseをファインチューニングしたベトナム語感情分析モデルで、ベトナム語テキストの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）を分類します

テキスト分類

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対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

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質問応答システム中国語

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