Fibonacci 1 EN 8b Chat.p1 5

🚀 Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5 モデル

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5は、LLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデル（LLM）で、80.3億のパラメータを持ち設計されています。このモデルは、自然言語処理（NLP）タスクやテキスト会話に最適化されています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、Hugging Faceのtransformersなどの様々なライブラリを利用できます。以下は、モデルをロードして使用するサンプルコードです。

基本的な使用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "Hello! How can I assist you today?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

アラビア語の使用例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "مرحبًا! كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

ペルシア語の使用例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "سلام! چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

✨ 主な機能

• アーキテクチャ: LLaMA
• パラメータ数: 80.3億
• フォーマット: GGUFは4ビット（Q4_K_M）、5ビット（Q5_K_M）、8ビット（Q8_0）、および16ビット（F16）をサポート
• ライセンス: MIT

📚 ドキュメント

応用例

• テキスト生成: 創造的で多様なテキストを作成
• 質問応答: ユーザーの問い合わせに正確な応答を提供
• 機械翻訳: 異なる言語間でテキストを翻訳
• 感情分析: テキストに含まれる感情を特定

モデル情報

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。