Fibonacci 1 EN 8b Chat.p1 5

🚀 Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5 模型

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5 是基於 LLaMA 架構的大語言模型，擁有 80.3 億參數，專為自然語言處理任務和文本對話優化。

🚀 快速開始

若要使用此模型，可藉助如 Hugging Face 的 transformers 等各類庫。以下是加載和使用該模型的示例代碼：

英文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "Hello! How can I assist you today?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

阿拉伯文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "مرحبًا! كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

波斯文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "سلام! چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

✨ 主要特性

📚 詳細文檔

應用場景

• 文本生成：創作富有創意且多樣化的文本。
• 問答系統：為用戶的詢問提供精準的回答。
• 機器翻譯：實現不同語言之間的文本翻譯。
• 情感分析：識別文本中蘊含的情感。

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。