Fibonacci 1 EN 8b Chat.p1 5

🚀 Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5 模型

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5 是基于 LLaMA 架构的大语言模型，拥有 80.3 亿参数，专为自然语言处理任务和文本对话优化。

🚀 快速开始

若要使用此模型，可借助如 Hugging Face 的 transformers 等各类库。以下是加载和使用该模型的示例代码：

英文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "Hello! How can I assist you today?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

阿拉伯文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "مرحبًا! كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

波斯文示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5")

input_text = "سلام! چطور می‌توانم به شما کمک کنم؟"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

✨ 主要特性

📚 详细文档

应用场景

• 文本生成：创作富有创意且多样化的文本。
• 问答系统：为用户的询问提供精准的回答。
• 机器翻译：实现不同语言之间的文本翻译。
• 情感分析：识别文本中蕴含的情感。

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。