# 8Bパラメータ規模

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8BのAWQ量子化バージョンで、特定のシーンでの高効率推論に適しています。

Qwen/Qwen3-8Bをmedmcqa-grpoデータセットで微調整したバージョンで、医学選択問題回答タスクに特化

DPO手法でファインチューニングされた言語モデル、テキスト生成タスクに適応

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5はLLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、80.3億のパラメータを持ち、自然言語処理タスクとテキスト対話に最適化されています。

Llama-3.1-Tulu-3.1-8BはAllenAIによって開発された大規模言語モデルで、Llamaアーキテクチャを基にしており、80億のパラメータを持ち、テキスト生成タスクに特化しています。

WiroAIが開発したトルコ語大規模言語モデル、Llama-3.1-8B-Instructを基に微調整され、トルコ語テキスト生成と会話タスクに特化しています。

Meta-Llama-3.1-8B-Instructを基にイタリア語サポートを最適化した大規模言語モデル

Tanuki-8Bは8Bパラメータの日本語大規模言語モデルで、SFTとDPOによって会話タスク向けに最適化されており、GENIAC松尾研究室によって開発されました

複数のSFTデータセットでトレーニングされたLlama 3 8Bパラメータ規模の言語モデルで、テキスト生成タスクをサポート

Meta-Llama-3-8B-Instructを基に微調整した中国語指導モデルで、対話やQ&Aなどのシナリオに適しています。

これはLlama-3アーキテクチャを基にした8Bパラメータ規模のポルトガル語命令チューニングモデルで、ポルトガル語に最適化されています。

Meta-Llama-3-8B-Instructを基にした韓国語コマンドチューニングバージョンで、韓国語の理解と生成能力を特別に最適化