Llama 3.1 8b ITA

🚀 Llama-3.1-8b-ITA

このモデルは、Meta-Llama-3.1-8B-Instructをベースに、イタリア語に特化したテキスト生成モデルです。Open LLM Leaderboardでの評価結果が公開されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、イタリア語のテキスト生成に特化したモデルです。以下のコードを参考に、モデルを使用することができます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

MODEL_NAME = "DeepMount00/Llama-3.1-8b-Ita"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, torch_dtype=torch.bfloat16).eval()
model.to(device)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)

def generate_answer(prompt):
    messages = [
        {"role": "user", "content": prompt},
    ]
    model_inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(device)
    generated_ids = model.generate(model_inputs, max_new_tokens=200, do_sample=True,
                                          temperature=0.001)
    decoded = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
    return decoded[0]

prompt = "Come si apre un file json in python?"
answer = generate_answer(prompt)
print(answer)

📚 ドキュメント

モデルアーキテクチャ

• ベースモデル: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
• 特化領域: イタリア語

評価結果

詳細な評価結果はこちらで確認できます。

開発者

[Michele Montebovi]

Open LLM Leaderboard評価結果

詳細な結果はこちらで確認できます。