オープンソースの歩行者年齢分類モデルpedestrian_age_recognition - 高い精度で歩行者の年齢を簡単に識別

Pedestrian Age Recognition

NTQAIによって開発

BEiTアーキテクチャを微調整した歩行者年齢分類モデルで、評価セットでの精度は80.73%

ダウンロード数 1,481

リリース時間 : 1/9/2023

モデル概要

このモデルはmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k事前学習モデルを基に、imagefolderデータセットで微調整した歩行者年齢分類モデルです。主に画像から歩行者の年齢層を識別するために使用されます。

高精度

評価セットで80.73%の分類精度を達成

BEiTアーキテクチャベース

先進的なBEiT視覚Transformerアーキテクチャを使用した特徴抽出

エンドツーエンドトレーニング

生画像入力から年齢分類出力までの完全なプロセスをサポート

歩行者年齢認識

画像分類

視覚的特徴抽出

インテリジェント監視

ショッピングモールの客層分析

ショッピングモール内の異なる年齢層の顧客分布を分析

公共安全

迷子児童識別

公共の場で特定の年齢層の児童を識別

このモデルは、imagefolderデータセットでmicrosoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22kをファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。特定のデータセットでファインチューニングされており、特定のパフォーマンスを達成しています。

このモデルは、画像分類タスクに特化したモデルです。特定のデータセットで訓練されており、特定の性能を持っています。

詳細な情報は後日提供予定です。

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。