Pedestrian Age Recognition
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Pedestrian Age Recognition
由 NTQAI 开发
基于BEiT架构微调的行人年龄分类模型,在评估集上准确率达80.73%
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发布时间 : 1/9/2023
模型简介
该模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k预训练模型,在imagefolder数据集上进行微调的行人年龄分类模型。主要用于从图像中识别行人的年龄阶段。
模型特点
高准确率
在评估集上达到80.73%的分类准确率
基于BEiT架构
使用先进的BEiT视觉Transformer架构进行特征提取
端到端训练
支持直接从原始图像输入到年龄分类输出的完整流程
模型能力
行人年龄识别
图像分类
视觉特征提取
使用案例
智能监控
商场客流分析
分析商场内不同年龄段顾客的分布情况
公共安全
走失儿童识别
在公共场所识别特定年龄段的儿童
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