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Pedestrian Age Recognition
P
Pedestrian Age Recognition
由NTQAI開發
基於BEiT架構微調的行人年齡分類模型，在評估集上準確率達80.73%
下載量 1,481
發布時間 : 1/9/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k預訓練模型，在imagefolder數據集上進行微調的行人年齡分類模型。主要用於從圖像中識別行人的年齡階段。
模型特點
高準確率
在評估集上達到80.73%的分類準確率
基於BEiT架構
使用先進的BEiT視覺Transformer架構進行特徵提取
端到端訓練
支持直接從原始圖像輸入到年齡分類輸出的完整流程
模型能力
行人年齡識別
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
智能監控
商場客流分析
分析商場內不同年齡段顧客的分佈情況
公共安全
走失兒童識別
在公共場所識別特定年齡段的兒童
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