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Mobilenet V2 1.0 224 Plant Disease Identification
MobileNetV2アーキテクチャに基づいて微調整された植物病害識別モデルで、プラントビレッジデータセットで95.41%の精度を達成
ダウンロード数 3,565
リリース時間 : 4/4/2023
モデル概要
このモデルは農作物の一般的な病害の識別と植物の健康状態の評価に使用され、専門家の実際の診断を代替するものではありません
モデル特徴
高精度
植物病害識別タスクで95.41%の精度を達成
軽量アーキテクチャ
MobileNetV2アーキテクチャに基づき、モバイル端末やエッジデバイスへの展開に適している
多クラス識別
38種類の一般的な作物の病害を識別可能（健康な作物を含む）
モデル能力
植物病害識別
農作物健康評価
画像分類
使用事例
農業
病害早期検出
作物の葉の写真を撮影して早期病害を検出
精度95.41%
農場健康モニタリング
定期的に作物をスキャンして全体的な健康状態を評価
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