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Mobilenet V2 1.0 224 Plant Disease Identification
基于MobileNetV2架构微调的植物病害识别模型，在植物村庄数据集上达到95.41%的准确率
下载量 3,565
发布时间 : 4/4/2023
模型简介
该模型用于识别农作物常见病害及评估植物健康状况，不可替代专业人员的实际诊断
模型特点
高准确率
在植物病害识别任务上达到95.41%的准确率
轻量级架构
基于MobileNetV2架构，适合移动端和边缘设备部署
多类别识别
可识别38类常见作物的病害（包括健康作物）
模型能力
植物病害识别
农作物健康评估
图像分类
使用案例
农业
病害早期检测
通过拍摄作物叶片照片检测早期病害
准确率95.41%
农场健康监测
定期扫描作物评估整体健康状况
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