Mobilenet V2 1.0 224 Plant Disease Identification

🚀 mobilenet_v2_1.0_224-植物病害識別

該模型用於識別農作物常見病害並評估植物健康狀況，基於Plant Village數據集的Kaggle版本，對google/mobilenet_v2_1.0_224進行微調得到。

🚀 快速開始

此模型可用於識別農作物常見病害和評估植物健康狀況，但不能替代專家的實際診斷。

✨ 主要特性

• 基於google/mobilenet_v2_1.0_224模型微調，在評估集上表現出色。
• 評估集結果：
  • 交叉熵損失：0.15
  • 準確率：0.9541

📚 詳細文檔

預期用途與限制

用於識別農作物常見病害和評估植物健康狀況，但不能替代專家的實際診斷。

訓練和評估數據

Plant Village數據集包含38類常見農作物病害（包括健康/正常農作物）。

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

框架版本

• Transformers 4.27.3
• Pytorch 1.13.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

許可證類型：other