Resnet18 Eurosat

🚀 衛星画像分類モデル（ResNet-18）

このモデルは、EuroSATデータセット上の衛星画像分類タスクに対して微調整されたResNet-18アーキテクチャに基づいています。画像分類において高精度な結果を提供します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの概要と利用方法について説明します。

✨ 主な機能

• EuroSATデータセットを用いた衛星画像分類タスクに最適化。
• ResNet-18アーキテクチャをベースに高精度な分類結果を提供。

📚 ドキュメント

🔍 モデル詳細

このモデルはResNet-18アーキテクチャに基づいており、EuroSATデータセット上の衛星画像分類タスクに対して微調整されています。

🌐 モデルソース

• リポジトリ: https://github.com/chathumal93/EuroSat-RGB-Classifiers

📊 学習詳細

📈 学習データ

このデータセットは、Sentinel-2衛星画像から抽出されたJPEG合成チップで構成されており、赤、緑、青のバンドを表しています。10の土地利用と土地被覆（LULC）クラスにまたがる27,000枚のラベル付きで地理参照された画像が含まれています。

🛠️ 学習手順

• 前処理: リサイズ、中央切り抜き、正規化、およびデータ拡張技術 [RandomHorizontalFlipとRandomVerticalFlip] を含む標準的な画像前処理。

⚙️ 学習ハイパーパラメータ

• 学習率: 3e-5
• バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: AdamW
• スケジューラ: PolynomialLR
• 損失関数: CrossEntropyLoss
• Betas=(0.9, 0.999)
• Weight_decay=0.01
• エポック数: 20

🧪 評価

📊 結果

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。