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Resnet18 Eurosat

由cm93開發
基於ResNet-18架構的卷積神經網絡,針對EuroSAT數據集上的衛星圖像分類任務進行了微調
下載量 239
發布時間 : 7/7/2024

模型概述

該模型用於對Sentinel-2衛星影像中的土地利用與土地覆蓋(LULC)進行分類,支持10個不同類別的識別

模型特點

高精度分類
在EuroSAT測試集上達到97.74%的準確率
輕量級架構
基於ResNet18的輕量級設計,適合衛星圖像處理
數據增強
採用隨機水平/垂直翻轉等增強技術提高模型泛化能力

模型能力

衛星圖像分類
土地利用識別
遙感圖像分析

使用案例

環境監測
土地利用分類
識別衛星圖像中的不同土地利用類型
準確率97.74%
農業應用
農田監測
識別農田區域及其變化情況
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