# 衛星画像分類

CLIPモデルをUC_Merced衛星画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、精度は96.9%

ResNet-18アーキテクチャに基づく畳み込みニューラルネットワークで、EuroSATデータセットの衛星画像分類タスク向けにファインチューニングされています

このモデルは画像フォルダデータセットを使用してConvNeXt-Tinyをファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに適しています。

これはtiny-random-vitモデルを画像分類タスクでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、評価セットで66.47%の精度を達成しました。

これはEuroSAT衛星画像データセットでファインチューニングされたConvNeXT-tinyモデルで、土地利用分類タスクに使用され、精度は98.05%です。

このモデルはEurosatデータセットでファインチューニングされたConvNext-tiny-224モデルで、衛星画像分類タスクに使用されます。