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Tiny Random Vit Finetuned Eurosat
これはtiny-random-vitモデルを画像分類タスクでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、評価セットで66.47%の精度を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 8/1/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer(ViT)アーキテクチャの軽量実装で、画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています。
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
tiny-random-vitベースの軽量実装で、リソース制約環境に適しています
画像分類能力
画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされています
中程度の精度
評価セットで66.47%の精度を達成
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
EuroSATなどの衛星画像データセットの分類に使用可能
精度66.47%
教育研究
Vision Transformer教育用サンプル
ViTモデルの教育・研究用サンプルとして利用可能
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