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Rare Puppers

eliwillによって開発
HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、さまざまな数学分野の画像を識別できます
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはPyTorchとHuggingPicsフレームワークに基づいて構築された画像分類モデルで、代数、算術、微積分などの数学関連画像カテゴリを識別するために特別に設計されています。

モデル特徴

簡単使い
HuggingPicsフレームワークを通じてカスタム画像分類器を簡単に作成できます
多カテゴリ認識
代数、算術、微積分、幾何学、三角法など、さまざまな数学関連画像を識別できます

モデル能力

画像分類
数学関連画像認識

使用事例

教育
数学教材分類
数学教材の異なる章の内容を自動分類
精度約49%
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