R

Rare Puppers

由eliwill開發
由HuggingPics生成的圖像分類模型,能夠識別不同數學領域的圖像
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個基於PyTorch和HuggingPics框架構建的圖像分類模型,專門用於識別與數學相關的圖像類別,如代數、算術、微積分等。

模型特點

簡單易用
通過HuggingPics框架可以輕鬆創建自定義圖像分類器
多類別識別
能夠識別代數、算術、微積分、幾何和三角學等多種數學相關圖像

模型能力

圖像分類
數學相關圖像識別

使用案例

教育
數學教材分類
自動分類數學教材中的不同章節內容
準確率約49%
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