WEC Types
W
WEC Types
lazyturtlによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、さまざまなタイプの波浪エネルギー装置(WEC)を識別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 32
リリース時間 : 3/22/2022
モデル概要
このモデルは波浪エネルギー装置(WEC)の画像を分類し、減衰器式、振動水柱式、越波式、点吸収式の4つの主要タイプを識別できます。
モデル特徴
高精度分類
テストデータセットで78.3%の精度を達成し、4つの主要WECタイプを効果的に区別できます
使いやすさ
HuggingPicsプラットフォームを通じて構築されており、展開と使用が容易です
特定分野向け最適化
波浪エネルギー装置画像に特化して最適化されており、海洋エネルギー分野に適しています
モデル能力
画像分類
波浪エネルギー装置識別
再生可能エネルギー設備分析
使用事例
海洋エネルギー研究
WECタイプ識別
波浪エネルギー装置のタイプを自動的に識別・分類
研究者が異なるWECタイプの分布を迅速に統計・分析するのに役立ちます
再生可能エネルギー教育
教育補助ツール
さまざまなタイプの波浪エネルギー装置を展示・解説するために使用
学生の海洋エネルギー技術への理解を深めます
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98