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WEC Types

由lazyturtl開發
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型,專門用於識別不同類型的波浪能裝置(WEC)。
下載量 32
發布時間 : 3/22/2022

模型概述

該模型能夠對波浪能裝置(WEC)的圖像進行分類,識別出衰減器式、振盪水柱式、越浪式和點吸收式四種主要類型。

模型特點

高準確率分類
在測試集上達到78.3%的準確率,能夠有效區分四種主要WEC類型
易用性
通過HuggingPics平臺構建,便於部署和使用
特定領域優化
專門針對波浪能裝置圖像優化,適用於海洋能源領域

模型能力

圖像分類
波浪能裝置識別
可再生能源設備分析

使用案例

海洋能源研究
WEC類型識別
自動識別和分類波浪能裝置的類型
幫助研究人員快速統計和分析不同WEC類型的分佈
可再生能源教育
教學輔助工具
用於展示和講解不同類型的波浪能裝置
提高學生對海洋能源技術的理解
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