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WEC Types
W
WEC Types
由 lazyturtl 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别不同类型的波浪能装置(WEC)。
下载量 32
发布时间 : 3/22/2022
模型简介
该模型能够对波浪能装置(WEC)的图像进行分类，识别出衰减器式、振荡水柱式、越浪式和点吸收式四种主要类型。
模型特点
高准确率分类
在测试集上达到78.3%的准确率，能够有效区分四种主要WEC类型
易用性
通过HuggingPics平台构建，便于部署和使用
特定领域优化
专门针对波浪能装置图像优化，适用于海洋能源领域
模型能力
图像分类
波浪能装置识别
可再生能源设备分析
使用案例
海洋能源研究
WEC类型识别
自动识别和分类波浪能装置的类型
帮助研究人员快速统计和分析不同WEC类型的分布
可再生能源教育
教学辅助工具
用于展示和讲解不同类型的波浪能装置
提高学生对海洋能源技术的理解
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
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