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Teeth A
PyTorchフレームワークに基づく歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別可能
ダウンロード数 30
リリース時間 : 6/15/2022
モデル概要
このモデルはHuggingPicsツールで自動生成され、歯の健康状態の画像分類タスクに特化しており、初期の歯科健康スクリーニングに使用可能
モデル特徴
自動生成
HuggingPicsツールで自動生成されたカスタマイズ画像分類器
簡単操作
Google Colabデモプログラムを提供し、ユーザーが迅速に作成・使用可能
多クラス識別
健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの異なる状態を区別可能
モデル能力
歯科画像分類
健康状態識別
自動画像分析
使用事例
医療健康
歯科健康初期スクリーニング
歯の健康状態を初期識別するために使用され、健康な歯、欠損歯、虫歯を区別
精度45.45%
歯科補助診断
歯科医師の補助ツールとして、歯科画像を迅速に分類
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