Teeth A
一個基於PyTorch框架的牙齒圖像分類模型,能夠識別健康牙齒、缺齒和齲齒三種狀態
下載量 30
發布時間 : 6/15/2022
模型概述
該模型由HuggingPics工具自動生成,專注於牙齒健康狀態的圖像分類任務,可用於初步牙齒健康篩查
模型特點
自動生成
通過HuggingPics工具自動生成的定製化圖像分類器
簡單易用
提供Google Colab演示程序,便於用戶快速創建和使用
多類別識別
能夠區分健康牙齒、缺齒和齲齒三種不同狀態
模型能力
牙齒圖像分類
健康狀態識別
自動圖像分析
使用案例
醫療健康
牙齒健康初步篩查
用於初步識別牙齒健康狀況,區分健康牙齒、缺齒和齲齒
準確率45.45%
牙科輔助診斷
可作為牙科醫生的輔助工具,快速分類牙齒圖像
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98