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DR Classifier
Apache-2.0
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく糖尿病網膜症分類モデル、眼底画像の自動分析用
画像分類
Transformers
TransformersD
MahimaTayal123
33
2
Distilhubert Finetuned Babycry V7
Apache-2.0
distilhubertモデルをファインチューニングした赤ちゃんの泣き声認識モデルで、評価データセットで86.96%の精度を達成
音声分類 Transformers
TransformersD
Wiam
121
5
Distilhubert Finetuned Babycry V6
Apache-2.0
distilhubertをファインチューニングした赤ちゃんの泣き声分類モデルで、音声分類タスクで良好な性能を発揮
音声分類 Transformers
TransformersD
Wiam
14
0
Videomae Base ASD Eye Contact V2
VideoMAEベースモデルをファインチューニングしたビデオ分析モデルで、自閉症スペクトラム障害(ASD)関連のアイコンタクト認識タスクに特化
動画処理 Transformers
TransformersV
kanlo
48
1
Distilhubert Finetuned Stutterdetection
Apache-2.0
DistilHuBERTモデルをファインチューニングした吃音検出モデルで、評価セットで90.24%の精度を達成
音声分類 Transformers
TransformersD
HareemFatima
116
1
Distil Ast Audioset Finetuned Cry
Apache-2.0
bookbot/distil-ast-audiosetモデルをDonateACryデータセットで微調整したオーディオ分類モデルで、赤ちゃんの泣き声を識別するために使用されます
音声分類 Transformers
TransformersD
jstoone
76
1
Wav2vec2 Large Robust 6 Ft Age Gender Finetuned Gtzan
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、privateSLIデータセットで微調整され、年齢と性別認識タスクに使用されます
音声分類 Transformers
TransformersW
languageresearch
15
0
Wav2vec2 Large Nonverbalvocalization Classification
Apache-2.0
wav2vec2アーキテクチャに基づく多言語非言語発声分類モデル、16種類の一般的な非言語音声を識別可能
音声分類 Transformers その他
Transformers その他W
padmalcom
568
5
Vit Base Patch16 224 In21k Male Or Female Eyes
Apache-2.0
これはViTアーキテクチャに基づくバイナリ分類モデルで、男性と女性の目の画像を区別するために使用されます。
画像分類 Transformers 英語
Transformers 英語V
DunnBC22
37
1
Teeth C
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別できます。
画像分類 Transformers
TransformersT
steven123
16
0
Teeth A
PyTorchフレームワークに基づく歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別可能
画像分類 Transformers
TransformersT
steven123
30
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
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3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98