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Teeth C

steven123によって開発
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別できます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/15/2022

モデル概要

このモデルは歯の健康状態の画像分類に使用され、歯の健康状態を自動的に識別し、歯科補助診断や健康モニタリングに適しています。

モデル特徴

自動生成
HuggingPicsツールで自動生成された画像分類器で、モデル開発プロセスを簡素化します。
多クラス識別
健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの歯の状態を区別できます。

モデル能力

歯科画像分類
健康状態識別

使用事例

医療補助診断
歯科医院補助診断
歯科医師が患者の歯の健康状態を迅速に識別するのを支援
精度50%(提供データに基づく)
個人口腔健康モニタリング
ユーザーは歯の写真を撮影して初歩的な健康評価が可能
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