Teeth C
T
Teeth C
steven123によって開発
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別できます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/15/2022
モデル概要
このモデルは歯の健康状態の画像分類に使用され、歯の健康状態を自動的に識別し、歯科補助診断や健康モニタリングに適しています。
モデル特徴
自動生成
HuggingPicsツールで自動生成された画像分類器で、モデル開発プロセスを簡素化します。
多クラス識別
健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの歯の状態を区別できます。
モデル能力
歯科画像分類
健康状態識別
使用事例
医療補助診断
歯科医院補助診断
歯科医師が患者の歯の健康状態を迅速に識別するのを支援
精度50%(提供データに基づく)
個人口腔健康モニタリング
ユーザーは歯の写真を撮影して初歩的な健康評価が可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98