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Pond Image Classification 9
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、池のシーンに特化しています。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 7/29/2022
モデル概要
このモデルは、藻類、沸騰、夜間沸騰、正常、コンクリート正常、夜間正常、雨天正常など、池のさまざまな状態を分類できます。
モデル特徴
高精度
テストデータセットで99.74%の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
多シーン分類
さまざまな環境条件下での池の状態を識別できます。
簡単使用
HuggingPicsツールで自動生成され、展開と使用が容易です。
モデル能力
池のシーン画像分類
多クラス識別
環境状態検出
使用事例
環境モニタリング
池の水質モニタリング
画像認識により池の藻類の成長状況を評価し、水質状態を判断します。
藻類状態を正確に識別
環境変化検出
異なる天候や時間帯における池の状態変化を監視します。
昼/夜、晴れ/雨などの異なるシーンを区別
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