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Pond Image Classification 9
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型，專門用於池塘場景的圖像分類。
下載量 28
發布時間 : 7/29/2022
模型概述
該模型能夠對池塘場景中的不同狀態進行分類，包括藻類、沸騰、夜晚沸騰、正常、水泥正常、夜晚正常和雨天正常等多種類別。
模型特點
高準確率
在測試集上達到了99.74%的準確率，表現優異。
多場景分類
能夠識別池塘在不同環境條件下的多種狀態。
簡單易用
通過HuggingPics工具自動生成，便於部署和使用。
模型能力
池塘場景圖像分類
多類別識別
環境狀態檢測
使用案例
環境監測
池塘水質監測
通過圖像識別池塘中藻類生長情況，評估水質狀況。
準確識別藻類狀態
環境變化檢測
監測池塘在不同天氣和時間條件下的狀態變化。
區分白天/夜晚、晴天/雨天等不同場景
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