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Pond Image Classification 9
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于池塘场景的图像分类。
下载量 28
发布时间 : 7/29/2022
模型简介
该模型能够对池塘场景中的不同状态进行分类，包括藻类、沸腾、夜晚沸腾、正常、水泥正常、夜晚正常和雨天正常等多种类别。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了99.74%的准确率，表现优异。
多场景分类
能够识别池塘在不同环境条件下的多种状态。
简单易用
通过HuggingPics工具自动生成，便于部署和使用。
模型能力
池塘场景图像分类
多类别识别
环境状态检测
使用案例
环境监测
池塘水质监测
通过图像识别池塘中藻类生长情况，评估水质状况。
准确识别藻类状态
环境变化检测
监测池塘在不同天气和时间条件下的状态变化。
区分白天/夜晚、晴天/雨天等不同场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98