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Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基于视觉Transformer的人体姿态估计模型，在MS COCO关键点测试集上达到81.1 AP的精度，具有模型简洁、规模可扩展、训练灵活等优势
姿态估计
Transformers 英语
Transformers 英语V
usyd-community
51.40k
20
Vitpose Base Simple
Apache-2.0
ViTPose是基于普通视觉Transformer的人体姿态估计基线模型，通过简洁架构实现高性能关键点检测
姿态估计 Transformers 英语
Transformers 英语V
danelcsb
20
1
Noromaid 13b V0.1.1
Noromaid-13b-v0.1.1是一个适用于角色扮演（RP）、情感角色扮演（ERP）和一般用途的测试版本模型。
大型语言模型 Transformers
TransformersN
NeverSleep
102
36
Pond Image Classification 9
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于池塘场景的图像分类。
图像分类 Transformers
TransformersP
SummerChiam
28
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98