Vit Classification Huggingface
V
Vit Classification Huggingface
pytholicによって開発
Hugging Face Vision TransformerベースのAnimal-10データセット分類モデル、精度98.09%達成
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リリース時間 : 9/23/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformerアーキテクチャを使用してAnimal-10データセットの動物画像を分類し、10種類の異なる動物カテゴリを識別できます。
モデル特徴
高精度
Animal-10テストセットで98.09%の分類精度を達成
Vision Transformerアーキテクチャ
先進的なTransformerアーキテクチャを採用して画像分類タスクを処理
多クラス認識
10種類の異なる動物カテゴリを識別可能
モデル能力
画像分類
動物認識
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョンアプリケーション
動物認識システム
動物種を自動識別するアプリケーションシステムを構築
10種類の一般的な動物を正確に分類可能
教育支援ツール
児童教育アプリケーションにおける動物認識機能に使用
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