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Vit Classification Huggingface
V
Vit Classification Huggingface
由pytholic開發
基於Hugging Face Vision Transformer的Animal-10數據集分類模型，準確率達98.09%
下載量 14
發布時間 : 9/23/2022
模型概述
該模型使用Vision Transformer架構對Animal-10數據集中的動物圖像進行分類，支持識別10種不同動物類別。
模型特點
高準確率
在Animal-10測試集上達到98.09%的分類準確率
Vision Transformer架構
採用先進的Transformer架構處理圖像分類任務
多類別識別
可識別10種不同動物類別
模型能力
圖像分類
動物識別
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺應用
動物識別系統
構建自動識別動物種類的應用系統
可準確分類10種常見動物
教育輔助工具
用於兒童教育應用中的動物識別功能
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