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Vit Classification Huggingface
V
Vit Classification Huggingface
由 pytholic 开发
基于Hugging Face Vision Transformer的Animal-10数据集分类模型，准确率达98.09%
下载量 14
发布时间 : 9/23/2022
模型简介
该模型使用Vision Transformer架构对Animal-10数据集中的动物图像进行分类，支持识别10种不同动物类别。
模型特点
高准确率
在Animal-10测试集上达到98.09%的分类准确率
Vision Transformer架构
采用先进的Transformer架构处理图像分类任务
多类别识别
可识别10种不同动物类别
模型能力
图像分类
动物识别
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉应用
动物识别系统
构建自动识别动物种类的应用系统
可准确分类10种常见动物
教育辅助工具
用于儿童教育应用中的动物识别功能
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