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Deit Base Patch16 224 FV Finetuned Memes
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Deit Base Patch16 224 FV Finetuned Memes

jayantaによって開発
facebook/deit-base-patch16-224をベースに微調整したスタンプ分類モデルで、imagefolderデータセットで84.85%の精度を達成
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#スタンプ分類#高精度ViT#ソーシャルエンターテインメントアプリ
ダウンロード数 11
リリース時間 : 10/21/2022

モデル概要

このモデルはVision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、スタンプ認識タスク向けに特別に微調整されており、ソーシャルメディアコンテンツ分析やスタンプ分類などのシナリオに適しています

モデル特徴

高精度スタンプ認識
テストセットで84.85%の精度を達成し、様々なスタンプを効果的に認識可能
Vision Transformerベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用した画像分類で、強力な特徴抽出能力を有する
軽量微調整
事前学習済みモデルを基に効率的に微調整し、トレーニングリソースを節約

モデル能力

画像分類
スタンプ認識
ソーシャルメディアコンテンツ分析

使用事例

ソーシャルメディア分析
スタンプ自動分類
ソーシャルメディア内のスタンプコンテンツを自動識別・分類
精度84.85%
コンテンツモデレーション
不適切コンテンツ識別
不適切な内容を含む可能性のあるスタンプを識別
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